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Attention Lab

Query, Key, Value e teste di attenzione

Laboratorio 4

Una parola non viene letta da sola: viene interpretata nel contesto.

Esplora una simulazione guidata della self-attention. I pesi sono costruiti a scopo didattico: servono a capire il meccanismo, non sono valori estratti da un modello reale.

Come funziona il laboratorio

Segui i passaggi nell’ordine: dal token alla rappresentazione contestualizzata.

1Scegli una frase

Hai 10 esempi, anche scientifici, pensati per mostrare relazioni diverse.

2Seleziona un token

Quel token produce una Query: “quali informazioni del contesto mi sono utili?”.

3Cambia testa

Ogni testa simulata mette in evidenza una relazione diversa: sintassi, riferimenti, semantica, posizione.

4Leggi Q-K-V e matrice

Le Key vengono confrontate con la Query; le Value vengono combinate usando i pesi risultanti.

5Rispondi alla sfida

Verifica se sai interpretare una relazione di attenzione senza confonderla con una “spiegazione del pensiero”.

Capire self-attentionDistinguere attention da ragionamentoComprendere Query, Key e Value
Guida passo passo
1 · Frase2 · Token3 · Testa4 · Q-K-V5 · Sfida
3. Testa di attenzione
Token selezionato
Pesi simulati verso gli altri token

Quali parole pesano di più per questo token?

Come leggerli: un peso alto significa che, in questa testa simulata, l’informazione associata a quel token contribuisce di più alla nuova rappresentazione del token selezionato.
4. Query · Key · Value
Query — che cosa cerco?

Key — che cosa offro?

Value — quale informazione porto?

Matrice di attenzione simulata

Ogni riga parte da una Query; ogni colonna rappresenta una Key. I numeri indicano il peso percentuale assegnato in questa testa.